Say hello


    Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w formularzu przez spółkę Happy Parrots z siedzibą w Sławkowicach, wyłącznie w celu realizacji zapytania ofertowego. Więcej informacji znajduje się w Polityce Prywatności.

    Happy Parrots - Meta Business Partners & Hubspot Certified Partner

    AI SEO

    Jak małe e-commerce mogą ograć gigantów w Google AI Overviews?

    Paweł Sadowski | 28 stycznia, 2026


    Małe marki w e-commerce mogą zdominować Google AI Overviews, tworząc treści chętnie cytowane przez AI, nawet bez dużych budżetów na SEO. To szansa na przewagę nad gigantami, bo algorytmy faworyzują zwięzłą, strukturalną wiedzę, a nie przerośnięte domeny.

    Chcesz dowiedzieć się, jak to zrobić? Przeczytaj nasz artykuł!

    Wprowadzenie Google AI Overviews (AIO) w Polsce

    Google AI Overviews wystartowało w Polsce 26 marca 2025 r., pokazując generowane odpowiedzi na szczycie wyników dla zalogowanych użytkowników.

    Funkcja obsługuje polski język i konwersacyjne zapytania, zmniejszając kliknięcia w linki, ale cytując zaufane źródła. Dla małych e-sklepów to okazja: skup się na byciu „źródłem”, a nie tylko pozycją w top 10.

    Strategia: jak zbudować widoczność w AI Overviews?

    Budowanie widoczności w Google AI Overviews to nie jest efekt przypadku ani skutek uboczny klasycznego SEO – to drugie na początek może wystarczy, ale w długim terminie zawiedzie.

    Za widocznością w Google AI Overviews stoi konkretny proces myślowy. Jaki?

    Content tworzony pod odpowiedzi, nie pod frazy

    Pierwszą istotną zmianą jest odejście od myślenia o objętości tekstu. Sztuczna inteligencja nie toleruje żadnego „lania wody”. Każdy akapit musi wprost odpowiadać na pytanie lub problem zasygnalizowany w nagłówku.

    Sekcje H2 i H3 pełnią funkcję gotowych odpowiedzi, a nie tylko elementów struktury SEO.

    Teksty muszą stać się zwięzłe, konkretne i maksymalnie informacyjne – bez zbędnych wstępów czy rozciągania treści na siłę.

    Wyważenie zwięzłości i wyczerpującego kontekstu

    Zwięzłość nie oznaczała uproszczeń. Tam, gdzie to zasadne, artykuły powinny zawierać pełny kontekst tematu, uzupełniony o dane liczbowe i odwołania do wiarygodnych źródeł.

    Linkowanie do źródeł naukowych i podawanie konkretnych wartości to elementy, które AI chętnie wykorzystuje przy generowaniu odpowiedzi.

    To podejście pozwala łączyć prosty, przystępny język z przydatnymi informacjami, które algorytm może bezpiecznie cytować

    Struktury łatwe do cytowania przez AI

    Istotnym elementem stały się też sekcje FAQ oraz podsumowania artykułów w formie punktów. To właśnie te fragmenty są dla AI najłatwiejsze do przetworzenia i przytoczenia w odpowiedziach.

    Logiczna hierarchia nagłówków i klarowny podział informacji sprawiają, że treści naturalnie wpasowują się w mechanizm Google AI Overviews.

    Spójność całego ekosystemu treści

    Praca nad widocznością nie ogranicza się wyłącznie do pojedynczych tekstów. Zadbaj o spójność między artykułami, kategoriami oraz opisami produktów.

    Linkowanie zaczyna odgrywać rolę budowania kontekstu tematycznego, a nie tylko przekazywania mocy SEO. Dzięki temu domena zacznie być postrzegana jako całościowe źródło wiedzy, a nie zbiór oderwanych od siebie treści.

    Reorganizacja bloga: od ilości do jakości

    W momencie, gdy na blogu pojawi się już znaczna liczba artykułów, kolejnym krokiem jest ich reorganizacja. Przeanalizuj, które treści są cytowane w Google AI Overviews, a które nie radzą sobie w nowym modelu wyszukiwania.

    Sprawdź również, czy część artykułów nie porusza bardzo zbliżonych do siebie zagadnień.

    Zamiast publikować kolejne podobne teksty, zacznij usuwać duplikaty tematyczne, a najlepsze materiały dopracowywać i wzmacniać. Zwiększysz w ten sposób szanse na polecenie Cię przez AI.

    Skalowanie bez eskalacji kosztów

    Aby wdrażać zmiany szybko i konsekwentnie, jako agencja stworzyliśmy unikalną ścieżkę 10 promptów, która pozwalała generować artykuły spełniające współczesne wymagania AI-first.

    Zamiast korzystać z wielu płatnych narzędzi, wystarczył nam jeden LLM. Pozwoliło to ograniczyć koszty i jednocześnie utrzymać regularność publikacji.

    Fragment opracowanej przez Happy Parrots ścieżki promptów do generowania artykułów:

    Źródło: Materiały własne

    Ciekawi Cię, jak nasza strategia i prompty zadziałały u naszego klienta? Mamy dla Ciebie przykład małej marki z branży fashion, dzięki której wyprzedziliśmy w cytowaniach giganta tego rynku. [Zobacz case study marki Eltom].

    Monitoruj i mierz sukces

    Użyj Senuto, Ahrefs czy Semrush do trackingu cytowań w AI Overviews, ChatGPT i Perplexity. Ustaw sobie ambitny cel, np. 80%+ pokrycia potencjału fraz w AIO. Nasze [case study] udowadnia, że jak najbardziej jest to możliwe.

    Następnie regularnie sprawdzaj wyniki i na bieżąco koryguj strategię. Pamiętaj, że efekty mogą nie być widoczne od razu. Treści najchętniej polecane przez AI mają zwykle co najmniej kilka miesięcy, ponieważ muszą zbudować swój autorytet.

    Przykładowy wynik monitoringu obecności w Google AI Overviews:

    Szansa małych marek w erze AI

    AI nagradza autentyczność: unikalne case studies, anegdoty i doświadczenie produktowe, których sztuczna inteligencja nie wymyśli.

    W ten sposób możesz uzyskiwać polecenia nie tylko z AIO, lecz także z LLM-ów jak ChatGPT czy Gemini.

    Wygrywają marki, które budują uporządkowaną strukturę wiedzy, opartą na realnym doświadczeniu produktowym i konsekwentnym contentcie.

    To podejście jest skalowalne i możliwe do przeniesienia na różne branże, pod warunkiem że SEO traktuje się jako element strategii, a nie zbiór technicznych zabiegów.

    FAQ – najczęstsze pytania o SEO pod Google AI Overviews i LLM-y (ChatGPT, Perplexity itd.)

    Czy SEO pod Google AI Overviews zastępuje klasyczne pozycjonowanie?

    Nie. To raczej jego rozszerzenie. Klasyczne SEO nadal buduje fundament widoczności, ale bez dostosowania treści do wyszukiwania konwersacyjnego i potrzeb AI trudno dziś myśleć o długofalowej przewadze. W praktyce skuteczna strategia łączy oba podejścia.

    Jak odróżnić prawdziwą ofertę „SEO pod AI” od zwykłego SEO pod nową nazwą?

    Kluczowe są nie deklaracje, lecz sposób pracy z treścią. SEO pod AI Overviews opiera się na budowaniu odpowiedzi, kontekstów i struktur wiedzy, a nie na samym upychaniu fraz.

    Jeśli strategia nie uwzględnia Google AI Overviews, LLM-ów i sposobu cytowania treści, najczęściej mamy do czynienia tylko z rebrandingiem starego podejścia.

    Czy obecność w Google AI Overviews i LLM-ach da się kontrolować na bieżąco?

    Aktualny stopień obecności da się określić w narzędziach takich jak Senuto czy Ahrefs. Pamiętaj jednak, że w dobie personalizowanych odpowiedzi są to zawsze szacunkowe wartości.

    Co, jeśli zasady AI Overviews się zmienią lub Google ograniczy ich widoczność?

    Treści tworzone z myślą o AI Overviews są jednocześnie wartościowe dla użytkowników i klasycznego SEO. Nawet jeśli format odpowiedzi się zmieni, uporządkowana struktura wiedzy, ekspercki język i spójny content pozostają przewagą, którą możesz wykorzystać niezależnie od konkretnego interfejsu wyszukiwarki.

    Zostaw komentarz

    Twój adres nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

    Paweł Sadowski

    Content & SEO specialist w agencji reklamowej Happy Parrots. Ekspert w dziedzinie angażujących treści, pozycjonowania stron oraz zwiększania ruchu organicznego na domenie. Były redaktor prestiżowych magazynów branżowych „Marketer+” oraz „E-commerce w Praktyce”. Publikował swoje artykuły w czasopiśmie „Social Media Manager” oraz na stronie Marketing i biznes. Entuzjasta nowych technologii i maksymalizacji efektywności pracy. Po godzinach aktor musicalowy, multiinstrumentalista i triathlonista.

    Najnowsze posty

    Newsletter

    Zapisz się do newslettera by otrzymywać zaawansowane treści dla doświadczonych marketerów!



      * Wyrażam zgodę na otrzymywanie od Happy Parrots sp. z o.o informacji o aktualnościach i promocjach na podany adres e-mail. Więcej informacji w polityce prywatności tutaj